【好居网】面对家庭安防公众意识不断增强的现状和社会大环境的趋势，家庭安全无疑是人们日常防护的关键。近年来，人工智能技术的迅速发展为家庭安防提供多角度的解决方案。人工智能技术通过自动探测发生在布防监测家庭区域内的侵入行为，并提示家庭成员发生报警的区域部位，显示可能采取对策及方案，为家庭安防提供一定的帮助。

家庭安防行业现状及发展

随着社会的发展，家庭安全、远程监控小孩、家庭宠物变为家庭需求。因此，智能智能家庭安防市场扩大于此同时产品形态也出现拓展，根据IDC智能家庭安防市场报告显示，智能摄像头市场作为中国智能安防市场的最大产品构成，智能摄像头2018年出货量接近970万台，同比增长64.1%。2018年中国家庭安全监控市场出货量达到1338万台，同比增长65.9%，其中智能摄像头市场份额最大，智能门锁增速较快。未来该市场将会继续保持快速发展，预计到2023年，市场出货量将突破1亿台。

家庭安防领域常用智能技术

大数据技术：大数据技术一般包括，大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用。应用大数据技术，结合人脸识别数据，建立更加有效的人脸识别系统，为家庭提供安全的环境。

传感器技术：通过传感器感受规定的被测量，同时将其按照一定的规律转化为可用输出信号。传感器技术可以家庭进行烟雾监测，及时发现烟雾并且告知用户。物联网技术：通过利用射频识别等信息传感设备与企业信息系统连接起来，实现智能化识别和管理，对库存管理决策中所需的库房信息如仓库信息、货位信息、物料信息、出入库信息等进行实时搜集并为仓库管理人员掌握各仓库的信息提供有力保障。图像识别技术：图像识别技术则是对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。在家庭安防中，通过物体的轮廓及特征进行判断。

视频结构化技术：视频结构化是指根据视频画面中呈现出的人、物、颜色、数字及其他属性特征，建立视频大数据结构化平台。视频被结构化后，存入相应的结构化数据仓库，存储的容量极大降低。

人工智能在家庭安防领域的局限性

安防设备技术问题：视频成像质量受环境影响较大，存在光照不 足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等问题，不利于人工智能 对视频内容的辨识。

数据库匮乏：数据资源分散，开放和共享程度低，难以开展多维数据融合分析，使得人工智能缺乏有效的数据支撑。

缺乏有效的自主完善能力：当前很多的智能，只是一种反应式智能，根据输入条件进行自动判断而已，并不具备成长能力。 人工智能应具备基于时间的经验积累，以及群体间的经验分享能力，才能不断完善，使得智能能力更强，更高效。

人工智能在家庭安防领域的发展趋势

家庭安防数据化：随着人们对人工智能重视度的逐渐提高，除了基础的技术要求，清晰度、压缩算法等在传统基础上升级之外增加，在人工智能下的家庭安防对技术的要求增多，家庭安防设备会逐渐完善。

智能家庭安防产业规范化：随着国家对人工智能重视度的逐渐提高，人工智能在安防上的发展将得到更多政策保证，包括物联网技术标准在内的相关标准体系会逐渐建立并完善，最终实现智能家庭安防的规范化。

(来源：机器之心产业研究)

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