【好居网】或许在我们普通人得眼中看来，不少智能产品有够鸡肋。然而，在科学家看来却不一定。或许是这是因为各自角度的不同。他们更多的看到的是这个产品对于未来存在的可能性。今天，就带大家去看看让科学家欣喜的几款智能硬件产品。

1.Arizona州立大学计算机科学家Subbarao Kambhapati：自动驾驶

在城市道路实现自动驾驶的难度要远远高于沙漠，因为最困难的事情就是如何让汽车理解路上其它驾驶员的动机。他认为不远的将来，我们不必再自己驾驶汽车。

2、谷歌研究所总监Peter Norvig：直升飞机的自我学习系统

Andrew Ng设计的直升飞机自我学习系统，通过这个系统，直升飞机可以在几个小时的观察、学习之后达到全球顶尖飞行员的飞行水准。在四轴飞行器进入之前，整个实验中的直升飞机控制难度非常大大。

3、艾伦人工智能所CEO Oren Etzioni：拯救人类生命的智能

卡内基梅隆大学使用人工智能技术匹配肾脏捐献者和病人的项目，他认为这是一个非常实用的项目。

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4、得克萨斯大学计算机科学家Peter Stone：Kiva机器人

Kiva机器人，一个可以在仓库里处理多项工作的机器人。亚马逊正在使用这些机器人分拣货物(当然，在亚马逊，所有员工可能都是机器人)。

5、华盛顿州立大学计算机科学家 Matthew Taylor : Nest智能家居温控器的记忆功能

Nest，你的家中可以安装去多相当有用的设备。它们可以提升或降低家里的温度，知道主人何时在家。即使Nest的开发者与设计者对你的家庭情况一无所知，智能温控器却仍然能良好执行运作，这非常不可思议。

6、阿姆斯特丹大学信息学院助教 Shimon Whiteson : 让机器人踢足球

不同类型的机器人足球队，例如轮式机器人，足式机器人与人形机器人，可以在国际赛事中彼此竞争，并且在电脑上进行模拟。

它们的表现比起十年前进步非常惊人，它们能做到的事令人印象深刻。这些机器人速度很快并且出色，距离它们能够打败人类的那一天也许并不那么遥远。

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7、布朗大学计算机科学家Michael Littman : 人工智能也可以和人类一样玩电子游戏

Atari电子游戏项目真的创造了一个学习系统，你可以把它带进1980年代的游戏，它会学习如何进行游戏。从大范围游戏种类上普遍来看，它们的水平和一个优秀的人类玩家一样好。人工智能将不仅仅是聪明的程序，他们可以将自己的经验转化为智能的行为。

8、加州大学伯克利分校计算机科学家 Stuart Russel : 人工智能在游戏上取得成果十分惊人

DeppMind的系统是从零开始，观看电子游戏的屏幕然后学会如何玩游戏，它可以在30个不同的游戏上做到这点。这种进步既惊人且吓人，想象一个婴儿在刚刚出生这一晚就已经学会了在游戏中打败人类，这件事挺惊悚的。